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d'apprentissage machine

l' apprentissage de la machine, la documentation appelée apprentissage machine, ( en anglais : l' apprentissage de la machine) est un domaine de l' intelligence artificielle concernant la PI des techniques de recherche et de construction permettent au système de « apprendre » automatiquement données pour résoudre des problèmes spécifiques. Par exemple, la machine peut « apprendre » comment classer e-mail pour voir si le spam (spam) ou non et mettre automatiquement les messages dans leurs dossiers respectifs. l' apprentissage de la machine est très proche de l' inférence des statistiques (d'inférence statistique) , mais avec une terminologie différente.
Grand apprentissage machine liée à des statistiques , puisque les deux domaines sont l' analyse des données de recherche, mais d' autres que les statistiques, l' apprentissage de la machine se concentre sur la complexité des algorithmes de calcul dans la mise en œuvre. De nombreux problèmes sont classés comme problème inférée NP-dur , de sorte qu'une partie de la recherche sur l' apprentissage de la machine est le développement d'algorithmes que l' inférence peut traiter environ.
l' apprentissage de la machine a maintenant été largement adopté comprend le moteur de recherche sur le Web , le diagnostic médical , la détection fausses cartes de crédit , l' analyse de marché boursier , la classification des séquences d'ADN , la reconnaissance vocale et écriture , la traduction automatique , jouer le jeu et déplacer le robot (locomotion robot).

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